Ученые Южно-Уральский государственный университет сообщили о создании молекулы-кандидата с избирательным противотревожным действием. Соединение, отобранное с применением искусственного интеллекта, воздействует на серотониновый транспортер (SERT) и, по результатам доклинических испытаний, снижает тревожность без характерных побочных эффектов классических транквилизаторов.
Биологическую активность проверяли in vivo. На первом этапе исследования прошли на рыбах Danio rerio в модели хронического стресса. Один из кандидатов продемонстрировал выраженный анксиолитический эффект: животные становились менее тревожными и активнее исследовали среду. Этот результат позволил выделить молекулу-лидера для дальнейших испытаний.
Следующий этап включал тестирование на генетически предрасположенных к аффективным расстройствам лабораторных мышах. Поведенческие тесты, включая «приподнятый крестообразный лабиринт», показали высокую селективность действия: соединение снижало тревожность, но не влияло на депрессивные симптомы. Молекулярный анализ подтвердил узкий механизм действия — воздействие исключительно на «тревожный» путь.
В мировой практике подобная селективность считается сложной задачей. Исторически фармакология тревожных расстройств развивалась либо через бензодиазепины с быстрым, но небезопасным эффектом, либо через СИОЗС, которые действуют медленно и затрагивают широкий спектр нейромедиаторных процессов. Международные исследования последних лет также фокусируются на поиске узконаправленных модуляторов SERT, однако большинство кандидатов «проваливается» на стадии побочных эффектов или недостаточной эффективности.
Конкурентная среда в этом сегменте остается напряженной. С одной стороны, рынок насыщен дженериками старых молекул, с другой — инновационные препараты сталкиваются с высокими затратами на доклиническую и клиническую разработку, а также с жесткими требованиями регуляторов к безопасности психотропных средств. Для российской разработки дополнительным вызовом станет подтверждение отсутствия зависимости и седации в длительных исследованиях, а также поиск инвесторов для перехода к клиническим фазам.
На текущем этапе ученым предстоит изучить фармакокинетику новой молекулы, ее репродуктивную токсичность и долгосрочные эффекты. Только после этого станет возможен переход к испытаниям на людях и оценке коммерческого потенциала.
Итог работы ЮУрГУ указывает на растущую роль искусственного интеллекта в раннем поиске психоневрологических препаратов и демонстрирует, что точечные, селективные молекулы могут стать альтернативой как бензодиазепинам, так и классическим антидепрессантам — при условии успешного прохождения всех этапов доклинической и клинической проверки.