Ставка на оптимизацию дизайна исследований
В рамках соглашения BMS внедрит модуль Cost Optimizer, входящий в систему Study Designer. Платформа использует алгоритмы искусственного интеллекта для оптимизации дизайна клинических исследований, оценки бюджетов и выявления операционных узких мест. Компания рассчитывает, что цифровые инструменты позволят ускорить принятие решений и повысить продуктивность R&D-подразделений.
Переход к AI-решениям отражает общий тренд отрасли: ведущие международные фармкомпании активно внедряют цифровые инструменты планирования исследований, стремясь сократить сроки разработки и повысить вероятность успешного вывода препаратов на рынок.
Давление патентных потерь усиливает трансформацию портфеля
Ускорение разработки особенно важно для BMS на фоне ожидаемого снижения выручки от зрелых продуктов, включая антикоагулянт Eliquis и ряд онкологических препаратов. Продажи «наследственного» портфеля компании уже сократились на 16% и составили $21,7 млрд за прошлый год.
Одновременно растет вклад новых препаратов. Более половины выручки в 2025 году обеспечили продукты из «growth-портфеля», включая Opdualag, CAR-T-терапию Breyanzi, кардиологический препарат Camzyos и средство для лечения анемий Reblozyl, что позволило компании удержать годовую выручку на уровне $48,2 млрд.
Цифровая эффективность становится фактором конкурентной борьбы
Сделка BMS и Evinova демонстрирует формирование нового конкурентного поля в фарминдустрии, где технологическая эффективность клинических разработок становится стратегическим преимуществом. Компании, способные сократить стоимость и сроки исследований с помощью AI-решений, получают дополнительные возможности для компенсации патентных потерь и ускоренного вывода инновационных препаратов на рынок.